Oggi sono riuscita a seguire una sessione dal titolo molto interessante perchè rivolta ad analizzare il ritorno dell’investimento e le metriche che si possono utilizzare per misurare l’andamento dei servizi web2.0 e nello specifico i social network all’interno di un’azienda.
Purtroppo la maggior parte della presentazione si è basata ancora sul significato del web2.0, di quanto le persone ancora conoscano poco cosa voglia dire e capiscano poco cosa si possa fare all’interno di un’azienda. C’è una superficialità diffusa che porta a frasi come : “if wikipedia works, my wiki will too”, pensando solo all’aspetto tecnologico del web 2.0 e non ti tutti i cambiamenti che può introdurre e che non bisogna sottovalutare per far partire un’iniziativa di successo.
Solo durante gli ultimi minuti si è parlato del vantaggio competitivo dei dati e delle potenzialità che sono nascoste in una buona gestione dei dati. Si è accennato alla social network analysis, all’importanza del monitoraggio di un social network per studiarne le dinamiche e l’evoluzione delle relazioni, per poi terminare dicendo che non esiste una sola metrica per misurare il successo di un social network, ma solo utilizzandone molte si possono analizzare diversi dati per poi trarre delle conclusioni.
Tutto questo mi era già chiaro e speravo di sentire qualcosa di nuovo, ma forse vuol dire che anche in Italia non siamo così indietro, no? 
Le slide sono disponibili qui.
ne ho visti io di fogli Excel che promettevano di calcolare i ROI che voi umani….
effettivamente spesso le presentazioni prendono un po’ troppo alla larga l’argomento
Penso che comunque non ci sia ancora una visione chiara sulle potenzialità delle Social Network, soprattutto se parliamo di Enterprise..
[...] Enterprise Web 2.0 Anti-Patterns, ROI, and Metrics [...]
In effetti questi Americani, con i venti di crisi che tirano (per altro da loro generati) potrebbero essere maggiormente concreti…
A dir la verità, comunque, non avevo grandi aspettative: la misura del ROI sull’Enterprise 2.0 deve tenere conto di una serie di variabili talmente destrutturate e qualitative che è pressoché impossibile generare delle stime attendibili.
Per il momento la cosa più attendibile è questa vignetta: http://farm2.static.flickr.com/1367/1108749234_d5a51c3264.jpg